Progetto GAINS

Rapporto su obiettivi, risultati, e lessons learned relative al Task T2.1 Progettazione del Sistema

Giordano, A. – Basile, L. – De Giacomo A. | 2026-01

In questo report si descrive in dettaglio la progettazione del sistema di automazione e supporto alle decisioni del progetto GAINS. Vengono presentati obiettivi, risultati di design e lessons learned relativi all’architettura ad agenti e ai principali artefatti progettuali (requisiti, modello dati, contratti di interazione e flussi operativi) che abilitano l’integrazione dei componenti e la successiva validazione del proof-of-concept. Il sistema è concepito per fornire supporto decisionale automatizzato lungo un flusso di lavoro end-to-end che include ingestione e normalizzazione di dati eterogenei, analisi di stato e trend, generazione di modelli di deployment standardizzati e ottimizzati per la sostenibilità ambientale, e produzione di documentazione tecnica e procedurale a corredo. L’architettura adotta un paradigma divide et impera e organizza le funzionalità in tre agenti principali, interoperanti e modulari: (i) Network Monitor, per raccolta e analisi in sola lettura della telemetria, costruzione di baseline storiche, rilevazione di anomalie e stime di impatto; (ii) Knowledge Manager, per ingest, indicizzazione e sintesi di conoscenza tecnico-operativa e vincoli (vendor/ruolo/versione), con produzione di blueprint riusabili; (iii) Network Orchestrator, per traduzione dell’intent in candidate configuration governate, corredate da change plan, rollback e valutazione dell’impatto atteso. La componente Climate è integrata come oggetto canonico del workflow e abilita una valutazione attribuibile per device/servizio/configurazione, distinguendo esplicitamente tra misure dirette e stime model-based/hybrid, con assunzioni e livelli di confidenza dichiarati. La progettazione include inoltre presidi di governance e sicurezza (audit/traceability, human-in-the-loop, controlli di consistenza e politiche di accesso) necessari a garantire coerenza operativa e riduzione del rischio, mantenendo la modularità del sistema e la possibilità di evoluzione indipendente dei singoli agenti nelle fasi successive della progettazione.

Keywords

Multi-Agent Systems (MAS), Automated Decision Support, Network Orchestration, Intent-Based Networking, Knowledge Management, Climate-Aware Networking, End-to-End Workflow Automation, Human-in-the-Loop Governance, Telemetry Normalization, Operational Risk Mitigation.

Reference: GAINS deliverables are linked to Work Packages and milestones. For additional materials, visit Resources.